Структура и функционирование белков. Применение методов биоинформатики - Джон Ригден 2014

Методы биоинформатики для изучения структуры и функций неупорядоченных белков
Предсказание неупорядоченности
Предсказание областей с низкой сложностью

Как показано в упомянутых выше исследованиях, низкая сложность последовательности отличается от неупорядоченности, хотя предсказание областей с низкой сложностью можно рассматривать как первый рациональный подход к оценке неупорядоченности или, по крайней мере, отсутствия глобулярности. Функция энтропии Шеннона (Shannon 1948), адаптированная для случая последовательностей белков (Wootton 1994а, b), лежит в основе программы SEG, которая обычно используется для определения фрагментов с низкой сложностью состава, последовательности которых предрасположены к формированию неупорядоченных областей. Эта процедура имеет большое значение при обнаружении неглобулярных областей белков.